29 syyskuu, 2013. Keskimääräinen keskiarvo convolution. What liikkuu keskimäärin ja mikä on hyvä for. What on moving averaging tehdään käyttämällä convolution. Moving keskimäärin on yksinkertainen operaatio käytetään yleensä tukahduttaa signaalin melu asettaa kunkin arvon viittaavat sen lähiympäristön arvojen keskiarvoon kaavalla. Tässä x on tulo ja y on lähtösignaali, kun ikkunan koko on w, jonka pitäisi olla outoa. Edellä oleva kaava kuvaa symmetrisen operaation näytteiden ottamista Todellisen pisteen molemmilta puolilta. Se on todellinen elämä esimerkki. Piste, jolle ikkuna asetetaan, on punainen. Arvojen ulkopuolella x on tarkoitus olla nollia. Jos haluat pelata ja nähdä liikkuvan keskiarvon vaikutukset, katsokaa tätä vuorovaikutteinen esittely. Kuinka tehdä se konvoluutiolla. Kuten ehkä olette tunnustaneet, yksinkertaisen liukuvan keskiarvon laskeminen on samanlainen kuin konvoluution molemmissa tapauksissa ikkunan liukuu signaalin suuntaan ja ikkunan elementit tiivistetään. Joten kokeile sitä tehdä sama asia käyttäen convolution Käytä seuraavia parametrejä. Haluttu tuotos on. Kuten ensimmäinen lähestymistapa, yritämme kokeilla mitä saamme kaventamalla x-signaalin seuraavan k kernel. The tuotos on täsmälleen kolme kertaa suurempi kuin odotettu Se voi olla myös että tulostusarvot ovat kolmen elementin yhteenveto ikkunassa. Sillä, kun konvoluution aikana ikkuna liukuu pitkin, kaikki sen elementit kerrotaan yhdellä ja tiivistetään sitten. yk 1 cdot x 1 cdot x 1 cdot x. Jos halutut y: n arvot tuotetaan jaetaan 3.By kaava sisältää divisioonan. Mutta ei ole optimaalista tehdä jakoa konvoluutiossa Tässä tulee ajatus Järjestämme siis seuraavan k-ytimen. Näin saadaan haluttu tuotos. Yleensä, jos haluamme tehdä liikkuvaa keskiarvoa konvoluutiolla, jonka ikkuna on w, käytämme seuraavaa k-kerneliä. Yksinkertainen toiminto liikkuva keskiarvo on. Esimerkiksi käyttö on. I on matriisi aikasarjan tietoja kahdeksan muuttujat noin 2500 pistettä.10 vuotta mon-frri ja haluaisi laskea keskimääräistä, varianssi, kaltevuus ja kutoo on liikkuvia Keskimääräinen keskiarvo. Lasketaan kehyksiä 100 252 504 756 - Haluan laskea yllä olevat neljä funktionaa jokaisella aikavälillä päivittäin - joten päivä 300: n tuotto 100 päivän kehyksessä olisi keskiarvon varianssin taipumus kutooosi ajanjaksolta day01-day300 100 päivää yhteensä ja niin edelleen. I know t hänen keinot voisin saada array tuotos, ja ensimmäinen kehys päivien määrä olisi NaNs, mutta en voi t selvittää tarvittavat indeksointi saada tämä done. asked 24 maaliskuu 14 0 07. Tämä on mielenkiintoinen kysymys, koska minä mielestäni optimaalinen ratkaisu on erilainen kuin keskimäärin kuin muille näytetilastoille. Olen antanut simulointi esimerkin alla, että voit työskennellä. Ensinnäkin valita joitakin mielivaltaisia parametreja ja simuloida joitakin data. For keskiarvo, käyttää suodatinta saada Liikkumaton keskiarvo. Olen alun perin ajatellut ratkaista tämän ongelman käyttäen conv kuin seurata. Ja kuten PhilGoddard huomautti huomautuksissa, suodatus lähestyy välttää tarvetta silmukan. Lisäksi huomaa, että olen valinnut tehdä päivämäärät tuotos matriisi vastaavat X: n päivämääriä, joten myöhemmässä työssä voit käyttää samoja alaindeksejä molemmille Näin siis ensimmäiset WindowLength-1-havainnot MeanMA: ssa ovat nan. Variaatio, voin katsoa, kuinka käyttää joko suodatinta tai conv tai jopa juokseva summa, jotta asiat tehostuisivat, joten sen sijaan suoritan laskennan manuaalisesti kussakin iteraatiossa. Voimme nopeuttaa asioita hieman hyödyntämällä sitä, että olemme jo laskeneet keskimääräisen liukuvan keskiarvon Yksinkertaisesti korvata sisällä silmukan rivi edellä. Vaikka, epäilen, että tämä tekee paljon eroa. Jos joku muu näkee älykkään tavan käyttää suodatinta tai konversiota, jotta saataisiin liikkuvan ikkunan varianssin, olisin erittäin kiinnostunut näkemään sen. Jätän taivutuksen ja kurtoosin tapauksen OP: lle, koska ne ovat olennaisilta osiltaan samoja kuin varianssin esimerkki, mutta sopivalla funktiolla. Lopullinen piste, jos ymmärrät yllä olevan yleiseksi tehtäväksi, voit siirtää nimettömän funktion yhdeksi argumentteiksi, niin sinulla olisi liukuva keskimääräinen rutiini, joka toimii mielivaltaisen valinnan mukaan transformations. Final, final point Jotta ikkuna pituudet, yksinkertaisesti silmukan yli koko koodilohkon kunkin ikkunan pituus. Yeah, suodatinfunktio on todellakin parempi keskiarvo - mutta halusin tehdä tämän useita d ifferent funktiot, ei vain keskimäärin Lähetetty vastaukseni, koska se toimi minulle ja ajattelin, että se voisi auttaa jotakuta muutakin Dexter Morgan 15. huhtikuuta 14 klo 12 40. Tämän sivun tiedot, koodit ja tiedot tukevat artikkelia Black Art of Smoothing julkaistu sähköautomaatiotekniikassa David I Wilson. Tällä sivulla esitettävä koodi sisältää algoritmeja keskimääräisen suodatuksen Savitzky-Golay-suodattimien siirtämiseen. Paikallinen painotettu regressiosuodatus. Whittaker-ytimen smoothers. Hodrick-Prescott filters. in kehitysympäristöissä Matlab ja Scicos Molemmissa tapauksissa ei tarvita erikoistyökaluja Matlab on kaupallinen tuote, mutta Scilab on freeware-ekvivalentti. Huomaa Koodi on esitetty ilman takuuta tai epäsuoraa takuuta. Jos olet kiinnostunut kokeilemaan näitä tasoitustoimenpiteitä tee seuraavat tiedot. Jos sinulla on Matlab kaupallinen tuote, lataa ja purkaa Matlab tasoittaa tiedostoja. Vaihda smootherdemo m script tiedosto Sinun pitäisi nähdä p paljon jotain tällaista, joka on samanlainen kuin julkaistussa artikkelissa. Jos haluat käyttää omia tietojasi, kirjoita sitten aika, dataparit Excel-laskentataulukkoon ja muokkaa smootherdemo-tiedostoa lukea oma Excel-levitystiedostosi. Täytyy muokata komentotiedostoa ja mahdollisesti säätää eri tasoitusparametreja. Vaihtoehtoisesti, jos haluat mieluummin käyttää freeware Scilabia, niin lataa ja asenna Scilab noin 13Mb Sinulla on mahdollisuus Windows, Linux tai Mac. Lataa Scilabin pehmeät tiedostot Ja purkaa pakkaus kätevässä hakemistossa. Tule tiedostoon. Matlab on kaupallinen tieteellinen ohjelmisto ja prototyyppausympäristö, joka on suosittu monien insinöörien kanssa. Matlabia myydään Uudessa-Seelannissa Hoare Research - ohjelmistolla. Lataa ja purkaa Matlabin tasoittavat tiedostot työhakemistoosi ja suorita smootherdemo m Matlab-komentotiedosto. Scilab on ilmainen tieteellinen ohjelmistopaketti, joka on samanlainen, mutta ei täysin yhteensopiva, Matlab Scilab on saatavana Linuxille, Windowsille ja Macille D on ladattavissa täältä Noin 13Mb. INRIA: n ja ENPC: n tutkijoita kehittää parhaillaan Ranskassa, ja kuten Matlabissa on lukuisia työkalupaketteja ja graafinen lohkokaavio simulaattori, joka muistuttaa Simulink-nimitystä Scicos. Seuraavat datatiedostot artikkeli Ne annetaan Excel-muodossa ja suoraa ASCII-tekstiä yhden rivin otsikolla.
No comments:
Post a Comment